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【数字驱动 科学决策】大匠通邀您试用首款工程造价大数据库系统

浏览量:593|发布日期:2019-04-03

建设工程造价数据库企业文件资源变成重要的

数据资产


    项目前期决策,可从数据库内获取高价值的参考数据。现在想建幼儿园的综合楼,在数据库中查询到原始区间是一千二到三千二一平米,这不具备参考意义。系统对数据库的深度分析和智能算法,推荐范围是二千三到二千五,这就能为项目决策提供有效支撑。入库数据越多,结果越有价值。


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以房建为例,可选择各种工程特征,快速查询到类似案例数据。

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以查询小高层的住宅为例,在经济指标库可查询工程各类综合及分项指标,如查看消防工程单位造价,这为成本测算和质量复核提供支撑。

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同样在材料价格库支持多维度,如按单位,时间等查询材料价,每条材料价格都可追溯到对应清单,并可查看清单完整组价信息。

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材料价格统计,可看到不同地区的价格差异,以及不同时间的变化趋势。

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综合单价库可按照类型查询各种清单的综合单价。通过直方图查看价格分布,可浏览每条清单的价格及定额、工料机汇总和单价构成。

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传统方式通过手工生成Excel,再将其导入系统,形成数据库,工作量大且无法追溯数据的原始出处和构成。基于人工智能与神经网络,通过机器学习10万+的项目成本数据,实现智能化数据加工后台,60天系统建设完成。

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加工后台支持各种主流计价源文件的一键导入。实现预处理、清洗、重构等一系列复杂的环节智能化。通过语义识别技术,避免繁琐的编码,材料自动分类,无需人工分拣。用户可通过系统后台自行操作,但需培训,周期较长。也可委托我们进行全程服务。

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通过我们的系统,企业马上拥有自己的造价数据库,无需亲自采集数据,即刻看到数据分析结果,传统资料变成数据资产。通过数据看板了解企业数据量、数据变化及各种统计分析。数据动态的可视化效果,也可作为企业宣传和展示的窗口。

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立足于高校科研基础、结合资深专家,在信息技术框架下融合机器学习、人工智能等技术,用大数据赋能工程企业,助力工程企业的业务转型和升级,让企业轻松迈入大数据时代。


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