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创业邦:通过“语义识别”提升“数据清洗加工”价值,大匠通以数据平台标准化服务切入工程大数据服务领域

浏览量:650|发布日期:2019-05-21

“语义识别技术”可以适配各种标签,系统在20:00~6:00会对前一天的输入习惯自动学习,自动填写之前的数据标签,这样清洗加工的数据才能形成统一的标准,这项技术的运用可以降低20%~30%的数据清洗加工成本。


“大匠通”成立于2004年,是一家垂直工程领域的大数据企业,专注于用数据赋能工程造价行业,通过软件技术产品和数据清洗加工服务,辅助工程企业快速搭建“工程造价大数据”。


什么是工程造价大数据?它是一个工程企业的基础数据库,集成了从工程勘察设计、施工、设施运维的建筑全生命周期的信息,有了这个基础数据库,投资方、设计方、施工方、运营方在投资决策方案比选、招投标、施工管理、建筑运维等过程中,可以对计划和目标有清晰对比和错误诊断,从而提高工程企业的总体管理效率、合理的控制成本。当前,工程领域的信息化和大数据服务市场拥有着千亿甚至是万亿的市场规模,平均每家中大型工程企业都会在这个领域投入200~300万的资金,由此可以看出大数据在工程信息化中的重要性。


联合创始人毛穗告诉创业邦,“数据清洗加工”是大匠通重点关注的方向,这是由于企业数据系统的搭建需要多年基础数据资料,这些数据在此前是不被重视的,只有少数企业数据完整度能勉强达到30%,他们没有统一的数据管理标准,就很难建立基础数据库,其中的根本原因是缺乏数据管理能力。针对这样的现象,大匠通有一套独创的服务流程,企业只需提供原始文件资料,无需数据管理标准和操作流程,大匠通就可以完成数据清洗加工、标准设计、数据库建设、数据入库、分析应用系统架设和系统部署维护,快速建立企业大数据平台,平均可以在60天完成搭建,竞品至少需要一年


虽然竞品也涉猎数据清洗加工这部分,但从技术的角度看,大匠通已经提前三年在此布局。他们提出的“语义识别技术”覆盖4~5个专业知识,可识别传统计算机标签和人工新概念标签,比如“机器识别‘砼’,和‘混凝土’,‘6mm’和‘6毫米’”。这项技术可以适配各种标签,系统在20:00~6:00会对前一天的输入习惯自动学习,自动填写之前的数据标签,这样清洗加工的数据才能形成统一的标准,这项技术的运用可以降低20%~30%的数据清洗加工成本。


以数据清洗加工为核心,大匠通推出了“一库三平台”服务,从基础层、用户层、产品层切入,靶向服务于各个层面的企业客户。一库是基础数据库,三平台包括:数聚日志(面向中小型工程企业的数据资产交易平台)、智库平台(面向大型工程企业的数据资产管理平台)和数聚叮咚(面向工程成本和造价相关工作人员的数据应用工作平台)。



此前,大匠通重点做的是“软件产品”的销售,和市场上的众多上市公司分食软件服务市场,截至目前,上市公司的市场占比已经达到了80%左右,不断的压缩剩余市场空间,内嵌数据技术市场处于饱和状态,留给大匠通的生存压力越来越大。在毛穗看来,软件产品个性化强,开发成本高,如果不能随时更新数据来激活软件,那么这个软件也只能作为摆设,就很难体现数据价值,更难以保证用户粘性和复购率,因此大匠通从2018年下半年开始,拓展了新的商业模式——由底层数据“清洗加工”长期服务、软件免费辅助使用,快速建立数据架构平台标准化服务,拉动整个服务管理周期,借此与单纯做软件的竞品形成服务差异化,迅速抢占数据库搭建市场。


现阶段,大匠通已服务于300个企业用户,其中有50%来自上市公司的老顾客。2018年营收400万元,主要来源于软件付费和数据清洗加工费,已实现盈亏平衡。


团队规模已达40人,创始人汤明松在工程建设行业从业二十多年,是全国注册一级建造师,连续三年获得“全国优秀建造师”,了解工程企业市场;联合创始人廖兵擅长软件开发,曾在摩托罗拉、BLEUM等外企公司担任技术总监。其它成员大部分为数据清洗和产品研发人员,来自阿里、网易、猪八戒工程(国内较早的一站式工程企业外包服务平台)等技术及运营团队,在底层技术和人脉资源方面具备优势


接下来,大匠通会重点通过数据合伙人的合作方式,在数据“采集”的垂直方向发力,延长服务链,加强推广宣传力度,培育潜在市场,在三年内目标增加10万个合作项目。


目前,大匠通已启动第一轮融资,目标金额1200万元,资金将主要用于产品研发、数据增量、市场运营。


来源:创业邦


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