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人工智能、大数据、移动互联网、区块链、云计算等之间的关系,适合所有传统行业的高中低人士。

浏览量:679|发布日期:2020-01-18
人工智能、大数据、移动互联网、区块链、云计算等词语这几年让传统行业成功的进入集体性技术焦虑期

那么什么是传统行业?橙子哥认为:某个行业一旦丧失其对技术发展的敏锐度就可以称为传统行业。比如出租车行业,在90年代属于新兴行业,随着滴滴、Uber的出现就迅速沦为传统行业。传统行业有个明显的特征:他们在电算化、ERP、信息化、平台化到当下流行的智能化这条技术发展路径上一定是掉队了,有的行业甚至从来都没有跟上队伍。比如中国的工程行业,伴随中国经济高速增长的红利,行业从管理者到基层工作者别提跟上电算化、ERP、信息化、平台化、智能化,连是啥都没有整明白,最近还有一串名词:信息化、数据化、数字化更是说者张嘴来,听者一脸懵逼。每次都不明觉厉的跳坑,爬坑,准备跳下一个坑。让几年的科技公司可是高兴坏了。你要拦吧,还说你是傻子。他会用充满智慧的口吻告诉你:你不踩风口,你就是猪。

曾经某传统行业的上市公司CEO发现业务遭遇瓶颈,故作高深问橙子哥他们ERP做的不错,可不可以搞搞大数据,转个型?橙子哥示意那你把数据拿来瞅瞅,分析一下?公司高管紧张的暗示:我们ERP系统的数据很多是错的,估计分析完公司转型是不行,倒闭是有可能的。
橙子哥的老板有天问我:我们公司的产品以后要用区块链技术,你可以研究一下不?
我当时就一脸的生无可恋,你一个传统的施工单位这是要用区块链弄啥?

伴随着智能手机价格跳水,网络资费的下降,WiFi覆盖区域扩展。中国大妈的生活重点已经实现从广场舞到小视频和美颜撩小哥哥的转移,也就是线下到线上的迁移。他们撩小哥哥都用到人工智能、区块链、云计算等等专业名称。那么人工智能、大数据、移动互联网、区块链、云计算等之间的关系他们到底是什么逻辑呢?敲黑板:这一轮科技发展的本质是围绕着数据的传送、解析、存储、分析、可视化、安全的技术发展。无论区块链,人工智能,还是语音识别,语义识别,人脸识别等都是基于如何更好的利用数据的需求而产生的技术。

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移动互联网:终端接入互联网的一种方式。因为现在拿着手机可以在吃饭睡觉上厕所等任何情况下连接互联网,就是边移动边上网。在台式机时代,想上网必须固定地点和时间,很不便利。随着终端设备越来越小巧便利,上网就更方便,那么数据采集肯定更方便。当数据采集变得便捷,数据量增长的成本就可以忽略不计。围绕着数据的传送、解析、存储、分析、可视化、安全的技术就会不断的发展更新迭代。所以移动互联网所出现的结果就是数据量的爆发,必然也就会围绕着数据量的爆发产生很多新的技术需求。区块链:数据存储和共享过程的一种安全。比特币只是这个技术一个应用方式。比如柴油机就是一种动力转化输出的技术,你可以用它来发电,也可以用它来做拖拉机,但你不能说柴油机就是电力。大数据:数据量和维度层面多样丰富,通常的处理方式和分析方法都无法高效的处理,所以加了个大字。吴军的《智能时代》中有提到过为什么是Big而不是large。Large表达的层面一般限于体积、数量,但大数据不仅仅是体量大——Big表达的层面更丰富,除了体量大,还有维度、内涵众多,比如大数据包括从网络、生活、商业世界、金融市场等等中获取和所能提取的各类有意义的数据,还有数据的重要性、相关性。比如big tab,big thing,表示相对的大。所以大数据表示另外一个层面的意思就是总体=样本。这就意味数据的处理能力,处理速度,处理方法与传统的方式有非常大的差异。人工智能:当下对人工智能没有明确的定义。还有一种说法叫机器学习。最早的人工可以追溯到70年代,克劳德.香农、维纳、明斯基等前辈在达特茅斯会议开始提出,中间起起伏伏,最终在移动互联网时代由于数据量的爆发再次得到重视。人工智能本质是大量的样本数据经过规则引导,机器可以自动识别类似目标样本。所以需要先人工后智能,你给计算机一个它从来没有见过的物品,它就会变成人工智障。比如谷歌的无人驾驶汽车曾经出现过一次交通事故,原因是由于无法识别前方的路面的沙包而紧急刹车。正常的操作是绕开就行,但自动驾驶汽车的数据库里没有沙包的数据样本,机器无法识别所以采取紧急刹车。(后续文章会对人工智能的难点做专门分析)


物联网:高逼格不懂人士会告诉你就是万物互联。万物是啥,他会说就是所有的物品。这基本上是来收你智商税的。物联网本质是联网的终端设备的全覆盖,就是你家的马桶、衣服、袜子、牙刷、电视、洗衣机等你能看到的物品都内置终端,他们都通过WiFi或运营商提供的基础设施接入互联网,这些设备终端能够自动的按照你这个管理员的要求,跟隔壁老王、快递小张、送餐小李啥的自动进行信息的传递。简单说就是让你可以更懒


云计算:算力和存储能力扩大化的一种说法。简单点说就是你的破电脑或者你公司的七手服务器的内存+CPU+GPU处理不了你当前的数据,你可以通过华为云也好,腾讯云、阿里云也好完成你的数据处理工作。本质上提高数据处理的速度,降低数据处理的成本。所以非专业人士要懂得一个根本道理:江湖套路深。传统行业对待新技术就一个问题:能不能降本增效,不然都是骗子。



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